執行單位 | 國立高雄大學應用數學系 |
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合作系所 | 國立高雄大學電機工程學系 |
| 系列課程計畫名稱 | (中文)生成式人工智慧於科學教育的應用 (英文) Applications of generative artificial intelligence in science education | | --- | --- |
| | 系列課程架構 A:先修課程 B:核心課程 C:進階課程 D:應用課程 E:微課程 | 開課學期或日期 | | --- | --- | --- | | A | 演算法 / Algorithm(張惠蘭教授) | (113-1 學期) (114-1 學期) | | B | 機器學習 / Machine Learning(張志鴻教授) | (113-1 學期) (114-1 學期) | | C | 最佳化理論與方法 / Optimization: Theory and Algorithms(劉青松教授) | (113-1 學期) (114-1 學期) | | C | 深度學習 / Deep Learning(曾昱豪教授) | (113-2 學期) (114-2 學期) | | D | 生成式 AI 跨域應用 / Interdisciplinary applications of Generative AI (吳志宏教授和張志鴻教授) | (113-2 學期) (114-2 學期) | | E | 生成式 AI 資訊辨識與 AI 倫理微課程設計 / Information Recognition and AI Ethics | (113-2 學期) (114-2 學期) |
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預計設立「國立高雄大學生成式人工智慧微學分學程」
國立高雄大學生成式人工智慧微學分學程課程規劃
課程類別 | 課程名稱 | 開課系所 | 學分數 |
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核心課程 | 機器學習 | 應用數學系 | 3學分 |
深度學習 | 應用數學系/電機工程學系 | 3學分 | |
模糊類神經網路 | 電機工程學系 | 3學分 | |
進階整合課程 | 生成式AI跨域應用 |
應用數學系 | 3學分 |
選修課程 | 最佳化理論與方法 | 應用數學系 | 3學分 |
演算法 | 應用數學系 | 3學分 | |
智慧型機器人 | 電機工程學系 | 3學分 |
備 註 1. 需修滿下列規劃課程達9學分(含)以上。 2. 「核心課程」、「進階整合課程」及「選修課程」至少各修3學分。
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