執行單位 國立高雄大學應用數學系
合作系所 國立高雄大學電機工程學系

| 系列課程計畫名稱 | (中文)生成式人工智慧於科學教育的應用 (英文) Applications of generative artificial intelligence in science education | | --- | --- |

| | 系列課程架構 A:先修課程 B:核心課程 C:進階課程 D:應用課程 E:微課程 | 開課學期或日期 | | --- | --- | --- | | A | 演算法 / Algorithm(張惠蘭教授) | (113-1 學期) (114-1 學期) | | B | 機器學習 / Machine Learning(張志鴻教授) | (113-1 學期) (114-1 學期) | | C | 最佳化理論與方法 / Optimization: Theory and Algorithms(劉青松教授) | (113-1 學期) (114-1 學期) | | C | 深度學習 / Deep Learning(曾昱豪教授) | (113-2 學期) (114-2 學期) | | D | 生成式 AI 跨域應用 / Interdisciplinary applications of Generative AI (吳志宏教授和張志鴻教授) | (113-2 學期) (114-2 學期) | | E | 生成式 AI 資訊辨識與 AI 倫理微課程設計 / Information Recognition and AI Ethics | (113-2 學期) (114-2 學期) |

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預計設立「國立高雄大學生成式人工智慧微學分學程」

國立高雄大學生成式人工智慧微學分學程課程規劃

課程類別 課程名稱 開課系所 學分數
核心課程 機器學習 應用數學系 3學分
深度學習 應用數學系/電機工程學系 3學分
模糊類神經網路 電機工程學系 3學分
進階整合課程 生成式AI跨域應用 應用數學系 3學分
選修課程 最佳化理論與方法 應用數學系 3學分
演算法 應用數學系 3學分
智慧型機器人 電機工程學系 3學分

備 註 1.    需修滿下列規劃課程達9學分(含)以上。 2. 「核心課程」、「進階整合課程」及「選修課程」至少各修3學分。

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